Part of Speech for Dutch

Description

This model annotates the part of speech of tokens in a text. The parts of speech annotated include PRON (pronoun), CCONJ (coordinating conjunction), and 15 others. The part of speech model is useful for extracting the grammatical structure of a piece of text automatically.

Open in Colab Download Copy S3 URI

How to use

...
pos = PerceptronModel.pretrained("pos_ud_alpino", "nl") \
    .setInputCols(["document", "token"]) \
    .setOutputCol("pos")
nlp_pipeline = Pipeline(stages=[document_assembler, sentence_detector, tokenizer, pos])
light_pipeline = LightPipeline(nlp_pipeline.fit(spark.createDataFrame([['']]).toDF("text")))
results = light_pipeline.fullAnnotate("Behalve dat hij de koning van het noorden is, is John Snow een Engelse arts en een leider in de ontwikkeling van anesthesie en medische hygiëne.")
...
val pos = PerceptronModel.pretrained("pos_ud_alpino", "nl")
    .setInputCols(Array("document", "token"))
    .setOutputCol("pos")
val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(document_assembler, sentence_detector, tokenizer, pos))
val data = Seq("Behalve dat hij de koning van het noorden is, is John Snow een Engelse arts en een leider in de ontwikkeling van anesthesie en medische hygiëne.").toDF("text")
val result = pipeline.fit(data).transform(data)
import nlu

text = ["""Behalve dat hij de koning van het noorden is, is John Snow een Engelse arts en een leider in de ontwikkeling van anesthesie en medische hygiëne."""]
pos_df = nlu.load('nl.pos.ud_alpino').predict(text, output_level='token')
pos_df

Results

[Row(annotatorType='pos', begin=0, end=6, result='SCONJ', metadata={'word': 'Behalve'}),
Row(annotatorType='pos', begin=8, end=10, result='SCONJ', metadata={'word': 'dat'}),
Row(annotatorType='pos', begin=12, end=14, result='PRON', metadata={'word': 'hij'}),
Row(annotatorType='pos', begin=16, end=17, result='DET', metadata={'word': 'de'}),
Row(annotatorType='pos', begin=19, end=24, result='NOUN', metadata={'word': 'koning'}),
...]

Model Information

Model Name: pos_ud_alpino
Type: pos
Compatibility: Spark NLP 2.5.0+
Edition: Official
Input labels: [token]
Output labels: [pos]
Language: nl
Case sensitive: false
License: Open Source

Data Source

The model is imported from https://universaldependencies.org