Description
SentenceDetectorDL (SDDL) is based on a general-purpose neural network model for sentence boundary detection. The task of sentence boundary detection is to identify sentences within a text. Many natural language processing tasks take a sentence as an input unit, such as part-of-speech tagging, dependency parsing, named entity recognition or machine translation.
Open in Colab Download Copy S3 URI
How to use
documenter = DocumentAssembler()\
.setInputCol("text")\
.setOutputCol("document")
sentencerDL = SentenceDetectorDLModel\
.pretrained("sentence_detector_dl", "uk") \
.setInputCols(["document"]) \
.setOutputCol("sentences")
sd_model = LightPipeline(PipelineModel(stages=[documenter, sentencerDL]))
sd_model.fullAnnotate("""Шукаєте чудове джерело англійського читання абзаців? Ви потрапили в потрібне місце. Згідно з останнім дослідженням, звичка читати у сучасної молоді стрімко знижується. Вони не можуть зосередитися на даному абзаці читання англійською мовою більше кількох секунд! Крім того, читання було і є невід’ємною частиною всіх конкурсних іспитів. Отже, як покращити свої навички читання? Відповідь на це питання насправді інше питання: Яка користь від навичок читання? Основна мета читання - «мати сенс».""")
val documenter = DocumentAssembler()
.setInputCol("text")
.setOutputCol("document")
val model = SentenceDetectorDLModel.pretrained("sentence_detector_dl", "uk")
.setInputCols(Array("document"))
.setOutputCol("sentence")
val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(documenter, model))
val data = Seq("Шукаєте чудове джерело англійського читання абзаців? Ви потрапили в потрібне місце. Згідно з останнім дослідженням, звичка читати у сучасної молоді стрімко знижується. Вони не можуть зосередитися на даному абзаці читання англійською мовою більше кількох секунд! Крім того, читання було і є невід’ємною частиною всіх конкурсних іспитів. Отже, як покращити свої навички читання? Відповідь на це питання насправді інше питання: Яка користь від навичок читання? Основна мета читання - «мати сенс».").toDF("text")
val result = pipeline.fit(data).transform(data)
nlu.load('uk.sentence_detector').predict('Шукаєте чудове джерело англійського читання абзаців? Ви потрапили в потрібне місце. Згідно з останнім дослідженням, звичка читати у сучасної молоді стрімко знижується. Вони не можуть зосередитися на даному абзаці читання англійською мовою більше кількох секунд! Крім того, читання було і є невід’ємною частиною всіх конкурсних іспитів. Отже, як покращити свої навички читання? Відповідь на це питання насправді інше питання: Яка користь від навичок читання? Основна мета читання - «мати сенс».', output_level ='sentence')
Results
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
|result |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
|[Шукаєте чудове джерело англійського читання абзаців?] |
|[Ви потрапили в потрібне місце.] |
|[Згідно з останнім дослідженням, звичка читати у сучасної молоді стрімко знижується.] |
|[Вони не можуть зосередитися на даному абзаці читання англійською мовою більше кількох секунд!]|
|[Крім того, читання було і є невід’ємною частиною всіх конкурсних іспитів.] |
|[Отже, як покращити свої навички читання?] |
|[Відповідь на це питання насправді інше питання:] |
|[Яка користь від навичок читання?] |
|[Основна мета читання - «мати сенс».] |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
Model Information
| Model Name: | sentence_detector_dl |
| Compatibility: | Spark NLP 3.2.0+ |
| License: | Open Source |
| Edition: | Official |
| Input Labels: | [document] |
| Output Labels: | [sentences] |
| Language: | uk |
Benchmarking
label Accuracy Recall Prec F1
0 0.98 1.00 0.96 0.98