Description
This pretrained pipeline identifies the sentiments (positive or negative) in German texts.
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How to use
pipeline = PretrainedPipeline("classifierdl_bert_sentiment_pipeline", lang = "de")
result = pipeline.annotate("Spiel und Meisterschaft nicht spannend genug? Muss man jetzt den Videoschiedsrichter kontrollieren? Ich bin entsetzt...dachte der darf nur bei krassen Fehlentscheidungen ran. So macht der Fussball keinen Spass mehr.")
val pipeline = new PretrainedPipeline("classifierdl_bert_sentiment_pipeline", lang = "de")
val result = pipeline.fullAnnotate("Spiel und Meisterschaft nicht spannend genug? Muss man jetzt den Videoschiedsrichter kontrollieren? Ich bin entsetzt...dachte der darf nur bei krassen Fehlentscheidungen ran. So macht der Fussball keinen Spass mehr.")(0)
Results
['NEGATIVE']
Model Information
| Model Name: | classifierdl_bert_sentiment_pipeline |
| Type: | pipeline |
| Compatibility: | Spark NLP 3.3.0+ |
| License: | Open Source |
| Edition: | Official |
| Language: | de |
Included Models
- DocumentAssembler
- BertSentenceEmbeddings
- ClassifierDLModel