Description
This pre-trained pipeline classifies German texts of news.
Predicted Entities
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How to use
pipeline = PretrainedPipeline("classifierdl_bert_news_pipeline", lang = "de")
result = pipeline.fullAnnotate("""Niki Lauda in einem McLaren MP 4/2 TAG Turbo. Mit diesem Gefährt sicherte sich der Österreicher 1984 seinen dritten Weltmeistertitel, einen halben (!)""")
val pipeline = new PretrainedPipeline("classifierdl_bert_news_pipeline", "de")
val result = pipeline.fullAnnotate("Niki Lauda in einem McLaren MP 4/2 TAG Turbo. Mit diesem Gefährt sicherte sich der Österreicher 1984 seinen dritten Weltmeistertitel, einen halben (!)")(0)
Results
["Sport"]
Model Information
| Model Name: | classifierdl_bert_news_pipeline |
| Type: | pipeline |
| Compatibility: | Spark NLP 4.3.0+ |
| License: | Open Source |
| Edition: | Official |
| Language: | de |
| Size: | 693.1 MB |
Included Models
- DocumentAssembler
- BertSentenceEmbeddings
- ClassifierDLModel