Description
This pretrained pipeline is built on the top of roberta_token_classifier_icelandic_ner model.
Predicted Entities
How to use
pipeline = PretrainedPipeline("roberta_token_classifier_icelandic_ner_pipeline", lang = "is")
pipeline.annotate("Ég heiti Peter Fergusson. Ég hef búið í New York síðan í október 2011 og unnið hjá Tesla Motor og þénað 100K $ á ári.")
val pipeline = new PretrainedPipeline("roberta_token_classifier_icelandic_ner_pipeline", lang = "is")
pipeline.annotate("Ég heiti Peter Fergusson. Ég hef búið í New York síðan í október 2011 og unnið hjá Tesla Motor og þénað 100K $ á ári.")
Results
Results
+----------------+------------+
|chunk |ner_label |
+----------------+------------+
|Peter Fergusson |Person |
|New York |Location |
|október 2011 |Date |
|Tesla Motor |Organization|
|100K $ |Money |
+----------------+------------+
{:.model-param}
Model Information
| Model Name: | roberta_token_classifier_icelandic_ner_pipeline |
| Type: | pipeline |
| Compatibility: | Spark NLP 4.4.2+ |
| License: | Open Source |
| Edition: | Official |
| Language: | is |
| Size: | 457.6 MB |
Included Models
- DocumentAssembler
- SentenceDetectorDLModel
- TokenizerModel
- RoBertaForTokenClassification
- NerConverter
- Finisher